La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una nueva aliada para resolver dudas sobre salud, interpretar informes médicos o identificar posibles síntomas. Pero, a pesar de su capacidad para ofrecer explicaciones personalizadas y un lenguaje comprensible, los expertos alertan de que confiar demasiado en ella puede comportar riesgos importantes, tanto para la salud como para la privacidad de los datos personales. La IA puede ayudar a entender mejor la información médica, pero no puede sustituir el diagnóstico ni el criterio de un profesional sanitario.
El uso de estas herramientas crece a gran velocidad. Según OpenAI, más de 230 millones de personas en todo el mundo hacen cada semana preguntas relacionadas con la salud y el bienestar a ChatGPT. Paralelamente, el Observatori IA i Salut tiene registradas 184 herramientas de inteligencia artificial que se están desarrollando o utilizando en el ecosistema sanitario catalán.
Su aplicación profesional ya es una realidad en hospitales, centros de atención primaria e investigación, desde el apoyo al diagnóstico hasta el análisis de datos o la automatización de tareas administrativas. Pero una cosa es utilizar sistemas contrastados dentro del ámbito médico y otra es consultar aplicaciones generativas desde casa sin supervisión.
Una ayuda para entender los informes y preparar las visitas
El doctor Antoni Sisó, especialista en medicina familiar y presidente de la Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitària (Camfic), reconoce que la ciudadanía ya utiliza la IA para resolver dudas sanitarias. La principal diferencia respecto del tradicional doctor Google es la personalización y la capacidad de responder con un lenguaje adaptado a cada usuario.
Entre las utilidades que destaca se encuentra la posibilidad de preparar una visita médica, ordenar cronológicamente los síntomas, identificar preguntas que se quieren plantear al profesional o entender mejor un informe después de la consulta. También puede facilitar la comprensión de analíticas, electrocardiogramas o informes de alta que, a menudo, los pacientes no acaban de entender.
Sin embargo, Sisó insiste en que la información obtenida se debe verificar siempre con profesionales sanitarios. "¡La IA no debe ser un sustituto del médico!", advierte, ya que estas herramientas pueden generar errores o inventar información, un fenómeno conocido como alucinaciones.
Diagnósticos equivocados y riesgos para la privacidad
Uno de los principales peligros es que la capacidad conversacional de los modelos genere una falsa sensación de confianza. Los sistemas pueden simular empatía y ofrecer respuestas convincentes, pero no son humanos ni disponen de la información clínica necesaria para valorar a un paciente.
El estudio Inteligencia artificial en la atención primaria: la innovación en una encrucijada, publicado en 'The Lancet', alerta de que las aplicaciones de salud no validadas pueden comprometer la seguridad de los pacientes, especialmente cuando las personas dependen excesivamente de asesoramientos incompletos o incorrectos.
Los expertos también alertan del riesgo de modificar medicamentos o seguir ejercicios terapéuticos sin indicación médica. En rehabilitación, por ejemplo, los ejercicios para tratar dolores lumbares, cervicales o de rodilla deben estar prescritos y supervisados por profesionales.
Además, introducir analíticas, radiografías o informes con datos personales en aplicaciones de IA puede comprometer la confidencialidad. No basta con tachar la información identificativa, porque algunos sistemas pueden recuperar los contenidos ocultos.
La clave, concluyen los expertos, es utilizar la IA con criterio: como una herramienta de información y apoyo, no como una doctora virtual a quien delegar decisiones sobre la propia salud.
Fuente: www.3cat.cat/3catinfo
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